SRCG · Introducción a Proyectos de Ciencia de DatosIntroduction to Data Science Projects
📖 Artefacto 3 de 3 · Línea Base del AlcanceArtifact 3 of 3 · Scope Baseline

Diccionario de la EDTWBS Dictionary

Lo que cada casilla de la WBS realmente significaWhat each box in the WBS actually means

1. Enunciado1. Statement → 2. WBS → 3. DiccionarioDictionary
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¿Por Qué Necesitas un Diccionario si Ya Tienes la WBS?Why Do You Need a Dictionary if You Already Have the WBS?

La WBS por sí sola solo tiene nombres cortos — "1.2.2 Entrenar modelos baseline" no le dice a nadie qué algoritmos probar, cuánto tiempo debería tomar, o cómo se sabe que está "terminado". El Diccionario elimina esa ambigüedad: es la ficha técnica de cada Paquete de Trabajo. The WBS by itself only has short names — "1.2.2 Train baseline models" doesn't tell anyone which algorithms to try, how long it should take, or how you know it's "done". The Dictionary removes that ambiguity: it's the technical spec sheet for every Work Package.

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Tip para el alumnoStudent Tip

Regla simple: si dos personas de tu equipo, leyendo solo el nombre en la WBS, podrían imaginarse cosas distintas de "terminado", ese Paquete de Trabajo necesita una entrada en el Diccionario. Simple rule: if two people on your team, reading only the WBS name, could each imagine something different as "done", that Work Package needs a Dictionary entry.

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Campos de una Entrada del DiccionarioFields of a Dictionary Entry

CampoFieldQué respondeWhat it answers
Código y NombreCode & NameEl identificador exacto de la WBS (ej. 1.2.2)The exact WBS identifier (e.g., 1.2.2)
DescripciónDescription¿Qué trabajo técnico incluye exactamente?What technical work does it exactly include?
ResponsableOwner¿Quién del equipo es dueño de este paquete?Who on the team owns this package?
Criterios de AceptaciónAcceptance Criteria¿Cómo se verifica objetivamente que está "terminado"?How is it objectively verified as "done"?
Recursos / EstimadoResources / Estimate¿Cuántas horas y qué herramientas/datos requiere?How many hours and what tools/data does it need?
DependenciasDependencies¿Qué otro Paquete debe estar listo antes?What other Package must be ready first?
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Ejemplos Completos — Proyecto AtlasFull Examples — Project Atlas

No necesitas una entrada gigante para cada uno de los 12 Paquetes de Trabajo de tu WBS — pero sí para los que sean técnicamente ambiguos o críticos. Aquí 3 ejemplos completos: You don't need a giant entry for all 12 Work Packages in your WBS — but you do for the ones that are technically ambiguous or critical. Here are 3 full examples:

1.1.2

Limpiar y validar calidad de datosClean and validate data quality

DescripciónDescriptionDetectar y tratar valores faltantes, duplicados e inconsistencias en el dataset consolidado de transacciones y clientes.Detect and handle missing values, duplicates, and inconsistencies in the consolidated transaction and customer dataset.
ResponsableOwnerLuis Gómez (Data Engineer)
Criterios de AceptaciónAcceptance Criteria<2% de registros con valores faltantes críticos; reporte de calidad de datos documentado y aprobado por el PM.<2% of records with critical missing values; data-quality report documented and approved by the PM.
Recursos / EstimadoResources / Estimate24 horas; Python (pandas), acceso a la base de datos histórica.24 hours; Python (pandas), access to the historical database.
DependenciasDependencies1.1.1 Consolidar datos históricos (debe estar terminado antes)1.1.1 Consolidate historical data (must be done first)
1.2.2

Entrenar modelos baselineTrain baseline models

DescripciónDescriptionEntrenar al menos 3 modelos candidatos (regresión logística, árbol de decisión, gradient boosting) sobre el dataset limpio, sin optimización fina todavía.Train at least 3 candidate models (logistic regression, decision tree, gradient boosting) on the clean dataset, without fine-tuning yet.
ResponsableOwnerPriya Shah (Data Scientist)
Criterios de AceptaciónAcceptance CriteriaTabla comparativa de recall/precision de los 3 modelos, documentada y presentada al equipo.Comparative recall/precision table of the 3 models, documented and presented to the team.
Recursos / EstimadoResources / Estimate40 horas; entorno de cómputo en la nube, scikit-learn.40 hours; cloud compute environment, scikit-learn.
DependenciasDependencies1.1.2 Limpiar y validar calidad de datos; 1.2.1 Realizar EDA1.1.2 Clean and validate data quality; 1.2.1 Perform EDA
1.3.1

Desplegar modelo como APIDeploy model as an API

DescripciónDescriptionEmpaquetar el modelo final seleccionado como un servicio web (API REST) que reciba datos de un cliente y devuelva su score de riesgo de churn.Package the selected final model as a web service (REST API) that receives a customer's data and returns their churn risk score.
ResponsableOwnerLuis Gómez (Data Engineer)
Criterios de AceptaciónAcceptance CriteriaTiempo de respuesta <200ms; disponibilidad ≥99% durante pruebas de una semana; aprobado por IT/Seguridad.Response time <200ms; ≥99% availability during a one-week test; approved by IT/Security.
Recursos / EstimadoResources / Estimate32 horas; infraestructura cloud aprobada, revisión de seguridad de IT.32 hours; approved cloud infrastructure, IT security review.
DependenciasDependencies1.2.3 Seleccionar y validar modelo final1.2.3 Select and validate final model
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Tip para el alumnoStudent Tip

El campo "Criterios de Aceptación" del Diccionario es primo directo del mismo campo en el Charter — usa el mismo estándar: objetivo, medible, verificable. Nada de "que funcione bien". The Dictionary's "Acceptance Criteria" field is a direct cousin of the same field in the Charter — use the same standard: objective, measurable, verifiable. No "that it works well".

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Errores ComunesCommon Mistakes

❌ Diccionario para todoDictionary for everything

Escribir una ficha gigante para los 12 Paquetes de Trabajo, incluso los obvios como "1.4.1 Elaborar el Project Charter" — desperdicia tiempo del equipo.Writing a giant entry for all 12 Work Packages, even obvious ones like "1.4.1 Draft the Project Charter" — wastes the team's time.

✅ Diccionario donde hay ambigüedadDictionary where there's ambiguity

Prioricen los Paquetes técnicamente complejos o críticos para el objetivo SMART — ahí es donde vive el riesgo de malentendidos.Prioritize technically complex or critical-to-the-SMART-objective Packages — that's where the risk of misunderstanding lives.

🧩 Pon a prueba lo aprendidoPut what you've learned to the test

Construye el objetivo SMART, el alcance, la WBS de 3 niveles y las metas intermedias de tu propio proyecto.Build the SMART objective, scope, 3-level WBS, and intermediate goals for your own project.

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