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Modelo ResueltoWorked Solution

Solución — Análisis Estadístico y CierreSolution — Statistical Analysis & Closing

Quiz resuelto y ejemplo completo con ORIGAMISolved quiz and ORIGAMI's full example

Respuestas correctas (6/6)Correct answers (6/6)

1. Pendiente pronunciada → mayor efecto del factor.Steep slope → greater effect of the factor.
2. ANOVA necesita réplicas.ANOVA needs replicates.
3. F > F crítico → efecto estadísticamente significativo.F > critical F → statistically significant effect.
4. SSE mide la variación dentro de cada grupo.SSE measures the variation within each group.
5. Triple Bottom Line = Personas/Planeta/Utilidad.Triple Bottom Line = People/Planet/Profit.
6. Los ODS los publica la ONU.The SDGs are published by the UN.

Ejemplo completo de análisis (ver también la lección)Full analysis example (see also the lesson)

Gráfica de medias: Grosor domina con +2.2 kg de efecto (vs. +0.9 kg de Plegado) — es el factor a priorizar si solo pueden mejorar uno.Means plot: Thickness dominates with a +2.2 kg effect (vs. +0.9 kg for Folding) — it's the factor to prioritize if you can only improve one.

ANOVA (con réplicas hipotéticas): F = 112.5 > F crítico = 18.51 → el efecto del Grosor es estadísticamente significativo (p < 0.05).ANOVA (with hypothetical replicates): F = 112.5 > critical F = 18.51 → Thickness's effect is statistically significant (p < 0.05).

Conclusión combinada: ambas herramientas coinciden — el equipo debería priorizar el grosor grueso en su prototipo final, con alta confianza estadística.Combined conclusion: both tools agree — the team should prioritize thick walls in their final prototype, with high statistical confidence.

Ejemplo de mapeo ODS: ORIGAMI mapea a ODS 12 (Producción y Consumo Responsables) por usar cartón reciclado, y a ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura) por ser una innovación de bajo costo para infraestructura de talleres.SDG mapping example: ORIGAMI maps to SDG 12 (Responsible Consumption & Production) for using recycled cardboard, and to SDG 9 (Industry, Innovation & Infrastructure) as a low-cost innovation for workshop infrastructure.

Antes de continuar: vuelvan al taller y usen los datos reales de su experimento de la Sesión 4. Si no replicaron combinaciones, no inventen números de ANOVA — usen solo la gráfica de medias y díganlo así en su conclusión. Before continuing: go back to the workshop and use the real data from your Session 4 experiment. If you didn't replicate combinations, don't invent ANOVA numbers — use only the means plot and say so in your conclusion.